联想AI电脑新品均价12万从小众走向主流还有多远？

　　4月18日，联想发布6款不同型号的AI PC，涵盖ThinkPad、ThinkBook、YOGA和小新多个产品系列，价格从5999元到17999元不等，均价约1.2万元。其中，有4款的售价高于1万，以至于有观看发布会直播的用户调侃“价格高冷”。

　　针对定价，联想集团董事长兼CEO杨元庆4月18日接受媒体群访时解释说，大模型本地化运行对电脑的计算、存储等配置要求较高，否则模型跑不起来，基本上比较高端的配置机型才能够运行，一定程度上影响到了当前的定价。

　　联想的定价与华为新发布的AI PC相仿。一周前的4月11日，华为在鸿蒙生态春季沟通会上推出MateBook X Pro，提供AI会议或课程概要提炼、AI实时字幕和翻译、用于拍照的AI慧眼等功能。这是首款内嵌盘古大模型的AI PC，两款不同配置的MateBook X Pro售价分别为12499元和14999元。

　　“售价过高会对AI PC市场早期的接受度造成影响。”头豹研究院分析师黎明琛告诉南都记者，若消费者认为AI PC定价过高，性价比较低，可能会造成其购买意愿下降，最终选择推迟购买计划或放弃购买或寻找替代产品，影响AI PC产品的出圈率。

　　黎明琛表示，从消费者换机考虑因素来看，目前品牌、CPU和价格仍是消费者购买个人PC最主要的考虑因素，AI PC概念渗透率仍旧比较低。据统计，63%的消费者在购买个人PC时会考虑价格因素。此外，市场上大多数消费者对AI PC的认知，仍主要体现在电脑出厂时预装适配优化过的AIGC或类似微软Copliot功能的软件。

　　但黎明琛认为，AI PC早期未成熟阶段，品牌实力和性能才是该类产品出圈的第一要素，后期成熟阶段，价格成为更为重要的竞争要素。因此，售价过高虽然会影响AI PC市场早期的接受度，但若AI PC产品性能与传统PC相比具有较大差异，仍旧会吸引一大批忽视其售价的买家。一个明显的例子是，微软2024年3月预售的首批AI PC，在键盘上新增Copilot键，尽管起售均价为1119美元（约人民币8100元），但依旧吸引了数百万的用户。

　　2023年12月，联想联合市场调研机构IDC发布，抢占AI PC概念的话语权。提出了AI PC所需具备的5项特征：内置个模型与用户自然交互的智能体、本地异构算力（CPU+GPU+NPU）、个人知识库、开放人工智能应用生态、个人数据和隐私安全保护。“这是一个比较完整的定义。”杨元庆受访时说。

　　给出的这些特征，对应着大模型本地化部署的比较优势：端侧调用大模型可以断网运行，具备低延迟性，推理成本更低，以及避免数据隐私泄露。

　　“让人工智能更加私密化和个性化。”杨元庆在联想创新科技大会上表示，AI服务商业实体的过程中，需要把耗能高、安全性差、仅部署在云端的大模型，变为节能的、数据安全有保障的内置型决策助理。端侧大模型将与公共大模型共存互补，构成混合式人工智能。

　　在联想官方看来，最新发布的6款AI PC因为满足此前的定义，所以是“真正意义上的AI PC”。据介绍，这些PC内置了由天禧大模型驱动的个人智能体“联想小天”，可以通过手写识别、语音识别实现自然交互，同时基于用户个人的本地文档，执行总结生成等任务。

　　过去的两年，PC市场陷入寒冬，行业头部的联想亦不例外。据Canalys的数据，2023年联想在中国的PC出货量年增长率下降了19%。

　　今年一季度PC市场同比增速才转正回暖。据市场分析机构Counterpoint 4月18日的数据显示，2024年一季度，联想的全球PC出货量同比增长8%，以24%的市场份额居首。

　　2024年被业内视为“AI PC元年”，这尤其得益于上游产业链上处理器的迭代。英特尔、AMD等头部芯片厂商为提升AI端侧运行性能打造专属AI芯片。比如此次联想AI PC搭载的酷睿Ultra处理器7和9两款配置，在单个封装中集成了CPU、GPU和NPU，提升了生成式AI的速度，并降低处理器的功耗。

　　杨元庆表示，AI功能未来会逐渐变成PC的标配，人们迟早会认识到AI的重要性，“它对提高个人工作效率和生活品质，都是必不可少的。”

　　“AI PC将会呈现少量入市、产能渐升、渗透加速度的发展态势。”头豹研究院分析师刘禹熙提供给南都记者的预测数据显示，2024年预计AI PC出货量将有望能达到0.64亿台，占整体PC市场的出货量的24%。2027年预计达2.16亿台，AI PC在PC市场渗透率高达63%。

　　另据IDC的预测，中国PC市场上AI PC的出货量占比将于2027年达到85%，全球范围内的AI PC出货量占比则接近60%。

　　AI PC深入中国市场的步伐何以快于全球范围？IDC中国高级研究经理陈舒歆向南都记者分析，中国C端消费市场上，学生使用电脑的需求越来越高，随着AI PC教育场景功能的加强，学生群体会是市场增长的一大驱动因素。同时，中国的游戏市场广阔，当AI PC结合游戏场景的应用更为成熟以后，游戏市场将拉动AI PC出货量进一步抬升。

　　B端商用市场一侧，陈舒歆表示，近几年中国越来越多公司在壮大科研、设计、开发等团队，对于高端PC的需求量一直在上涨。加之企业数字化转型加速，也将催生AI PC在商用市场的需求。由于数据安全等方面的要求和部署复杂度的差异，相较于大型企业，中小企业会更快地开始使用AI PC来优化内部工作。

　　大模型落地的终端载体，不止PC，AI手机的概念从今年年初起同样受到市场追捧。多家头部厂商全力押注，OPPO CEO陈明永在内部信中更是将AI手机视为继功能机、智能手机之后的第三阶段。

　　但杨元庆认为，当前要在端侧运行大模型，最好的载体还是PC，“最主要的是算力因素，手机算力还是太弱了，运转不了这么大的模型”。